(Generative Engine Optimization)
Otimizamos a presença da marca nas respostas de IA generativa, para aumentar sua visibilidade nas recomendações e menções que influenciam decisões de compra.
A Web Estratégica já ajudou algumas das maiores marcas do Brasil e do exterior a conquistar resultados com SEO e conteúdo. Agora, levamos essa expertise para o próximo nível: tornamos marcas elegíveis, compreendidas e recomendadas pelas inteligências artificiais que já influenciam milhões de decisões de compra.
dos consumidores já usaram IA generativa no processo de compra online (Adobe)
das empresas já adotaram o uso de IA generativa em processos de compra ou de venda B2B (McKinsey & Company)
Em até 2 anos, 89% dos compradores B2B irão adotar IA generativa em seus processos (Forrester)
Antes de acessar um site, o usuário muitas vezes consulta a IA e, se a sua marca não aparece, ela pode nem entrar na disputa.
O problema é que a maioria das marcas não está preparada para essa mudança. Conteúdos tecnicamente corretos não garantem compreensão pelos modelos generativos, que dependem de relações semânticas, autoridade algorítmica e contexto para recomendar uma empresa. É por isso que mesmo marcas fortes no SEO tradicional continuam invisíveis dentro das IAs.
A disputa pela visibilidade em IA está só começando, mas já existe um risco real: enquanto sua marca decide como agir, a IA está aprendendo diariamente com quem publica mais, explica melhor e oferece sinais de confiança mais consistentes para o algoritmo.
Diagnóstico completo
de visibilidade em IA
Análise de
rastreabilidade algorítmica
Mapeamento semântico de marca, entidades e contexto
Estruturação técnica para leitura por modelos generativos
Otimização estratégica de temas e relações semânticas
Construção de autoridade
focada nas LLMs
Ajustes de conteúdo
e arquitetura para IA
Monitoramento contínuo
das respostas das IAs
Relatórios aprofundados de contexto, citação e evolução competitiva
Não existe visibilidade em IA sem método e ainda não existem padrões no mercado.
Por isso, nós criamos um. Nossa metodologia proprietária de GEO passa por 5 etapas:
Mapeamos como a IA consome seus conteúdos hoje: identificamos quais páginas são mais rastreadas, onde estão as principais oportunidades e que ajustes estruturais podem melhorar sua visibilidade. É aqui que descobrimos quais conteúdos realmente importam para a IA.
Ajustamos seu site e conteúdos para que os modelos generativos consigam interpretar você corretamente. Incluímos nossa tecnologia proprietária, dados estruturados e padrões técnicos que aumentam rastreabilidade e precisão semântica.
Priorizamos os temas, conceitos e intenções que mais influenciam nas recomendações. Construímos o caminho semântico que faz a IA relacionar sua marca à categoria de forma clara e consistente.
Para que a IA cite uma marca, ela precisa identificar alguns sinais de confiança. Por isso, fortalecemos elementos de reputação, originalidade, contexto, confiabilidade e consistência editorial. Tudo com foco em fazer o algoritmo identificar sua marca como uma autoridade no seu segmento.
Monitoramos como a IA descreve, cita e recomenda sua marca. Isso inclui share of answer, estabilidade das respostas, evolução competitiva e correlação com tráfego gerado por IA. Ajustamos continuamente para garantir que sua marca não perca espaço nos modelos que evoluem diariamente.
A Web Estratégica desenvolveu tecnologias próprias especificamente para aumentar a presença das marcas nas inteligências artificiais.
Nosso plugin proprietário reforça sinais semânticos, organiza entidades e melhora a legibilidade do conteúdo do seu site para os algoritmos. Isso garante que os modelos generativos compreendam sua marca com mais precisão e fortalecendo conexões importantes para citações.
Além disso, nossos dashboards monitoram sua visibilidade nas principais IAs do mercado, analisando citações, share of answer e evolução competitiva. Isso permite acompanhar como a IA descreve sua marca, quais temas ela associa a você e como isso muda ao longo do tempo.
Para complementar essa camada de tecnologia, também utilizamos ferramentas avançadas de terceiros que ampliam a mensuração e a análise de comportamento das IAs.
Toda essa infraestrutura aliada ao conhecimento de um time experiente é o que possibilita a compreensão, o contexto e a autoridade da sua marca dentro dos modelos generativos.
Tire suas principais dúvidas sobre GEO! Confira a seguir.
CONCEITOS E FUNDAMENTOS
GEO (Generative Engine Optimization) é a disciplina que otimiza a presença de uma marca dentro das inteligências artificiais generativas, garantindo que ela seja compreendida, contextualizada e citada nas respostas desses sistemas. Isso se tornou fundamental porque a jornada de compra está mudando: muitas vezes as pessoas pedem recomendações diretamente às IAs antes mesmo de pesquisar no Google ou acessar um site. Se a marca não aparece nessas respostas, ela simplesmente deixa de existir na etapa de consideração.
SEO e GEO atuam em camadas diferentes. Enquanto o SEO prepara as páginas para mecanismos de busca como o Google, o GEO prepara a marca para ser interpretada corretamente por modelos generativos, que funcionam por relações semânticas, compreensão de contexto e autoridade de marca. O SEO ajuda você a aparecer no Google, o GEO ajuda você a ser lembrado, entendido e recomendado pelas IAs.
Isso acontece porque as inteligências artificiais não dependem de fatores tradicionais de ranqueamento. Elas precisam construir uma interpretação consistente sobre quem a marca é e qual papel ela desempenha na categoria. Quando essa compreensão não existe, a IA simplesmente deixa de citar a empresa, mesmo que ela tenha um ótimo trabalho de SEO.
Autoridade algorítmica é o nível de confiança que a IA atribui à sua marca ao decidir se deve citá-la ou não. Isso é construído quando os modelos conseguem entender plenamente o que a empresa faz, o que ela representa e como se relaciona com a categoria. Uma marca com autoridade algorítmica aparece mais nas respostas porque o sistema reconhece coerência, clareza e relevância ao conectar seus conteúdos ao problema do usuário.
BENEFÍCIOS E RESULTADOS
Com o GEO, sua marca passa a ser reconhecida pelas IAs de maneira mais precisa, aparecendo com maior frequência em respostas, recomendações e comparações relevantes. Isso significa que a etapa de consideração, que já está acontecendo dentro das IAs, passa a incluir sua empresa de forma consistente, ampliando sua presença na mente do usuário antes mesmo do clique.
Sim. Quando a IA cita ou recomenda sua marca, você entra mais cedo na jornada do consumidor. Isso aumenta a intenção, reduz o atrito em etapas posteriores e melhora o desempenho de outros canais. É um impacto indireto, mas profundo, porque muda onde e como o usuário forma sua primeira impressão sobre sua marca.
O tempo varia conforme o nível de maturidade da marca. Empresas com ecossistema de conteúdo mais organizado tendem a ver evolução mais rápida, enquanto marcas com lacunas de contexto precisam de ciclos adicionais. Mas, independentemente do estágio, o princípio é sempre o mesmo: quanto antes você começar, mais cedo a IA começa a aprender sobre sua marca, e mais rápido o efeito acumulado aparece.
Em muitos casos, sim, porque a organização semântica e os ajustes estruturais feitos para as IAs também tornam o conteúdo mais claro para buscadores tradicionais. Mas o GEO não existe para substituir o SEO, ele existe para expandir a visibilidade da marca em um outro contexto. É um complemento estratégico que fortalece todo o ecossistema orgânico.
ESTRATÉGIA E IMPLEMENTAÇÃO
A análise começa avaliando como a IA descreve sua empresa, que relações ela estabelece com sua categoria e quais informações ela considera relevantes ao responder perguntas sobre seu setor. Isso revela se o modelo compreende a essência da marca ou se está perdido, incompleto ou enviesado. Isso é feito através de diversas ferramentas que auxiliam neste diagnóstico.
Nesse caso, a IA tende a consolidar uma visão da categoria baseada nas empresas que mais publicam, estruturam melhor seu conteúdo e oferecem sinais algorítmicos mais consistentes. Isso cria uma vantagem competitiva difícil de reverter, porque o modelo passa a “confiar” nesses concorrentes como referências. O GEO corrige esse desequilíbrio ao reforçar seu contexto, ampliar sua presença e reposicionar sua marca dentro do que a IA entende da categoria.
Nem sempre. Em muitos casos, os ajustes são mais estratégicos do que estruturais, como organizar melhor as entidades, tornar o conteúdo mais claro para modelos generativos e alinhar contextos que antes estavam implícitos. Quando ajustes técnicos são necessários, eles normalmente são pontuais e têm como objetivo facilitar a compreensão algorítmica, e não reconstruir o site por completo.
O acompanhamento é feito por meio de monitoramento contínuo das respostas das IAs, análise de como elas descrevem a marca ao longo do tempo e avaliação de como evoluem as citações em cenários comparativos. Isso permite observar se a IA está entendendo melhor a empresa, corrigindo interpretações equivocadas e ampliando a presença da marca em temas estratégicos.
CONTRATAÇÃO E CONSULTORIA
Se a sua marca depende de reputação, autoridade, produção de conteúdo ou geração de demanda, então provavelmente precisa de GEO. Quanto maior a relevância da empresa e quanto mais competitiva for a categoria, maior o impacto da presença (ou ausência) nas respostas das IAs. O GEO é especialmente importante para empresas que já dominam SEO, mas querem garantir que também sejam consideradas nos novos pontos de contato mediados por IA.
Funciona para empresas de diferentes tamanhos, mas tende a gerar impacto maior para marcas médias e grandes, que já possuem volume de conteúdo, histórico de autoridade e presença digital consolidada. Nesses casos, a ausência nas respostas de IA representa uma perda significativa de visibilidade, e a correção disso muda a dinâmica competitiva.
O diferencial está na combinação entre metodologia proprietária, tecnologia exclusiva e experiência acumulada em SEO e conteúdo. Isso nos permite compreender não apenas como as IAs interpretam a marca, mas também como corrigir lacunas de contexto, reforçar sinais algorítmicos e aumentar a probabilidade de recomendação. É uma abordagem que une técnica, estratégia e mensuração contínua.
Porque os modelos de IA aprendem continuamente, e quem chega primeiro estabelece as bases que influenciam suas respostas. Começar cedo significa construir presença enquanto os espaços ainda estão abertos, garantindo que sua marca seja compreendida e citada antes que os concorrentes consolidem seus próprios sinais. A vantagem competitiva nasce justamente da antecipação.
