Criar conteúdo sem uma análise estratégica pode fazer com que oportunidades valiosas sejam ignoradas. LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) ajudam a comparar a produção própria com a dos concorrentes, revelando temas inexplorados, tendências e formatos que geram mais engajamento.
- Você pode usar LLMs para analisar concorrentes e encontrar oportunidades.
- Eles identificam temas e formatos de conteúdo mais eficazes.
- Facilitam a descoberta de tendências e padrões sazonais.
- Auxiliam na auditoria de conteúdos já publicados.
- Permitem a análise de sentimentos e preferências do público.
- Ajudam a comparar conteúdos e destacar lacunas não exploradas.
A criação de conteúdo eficiente não depende apenas de palavras-chave. É essencial entender o que já está disponível e quais temas ainda precisam ser explorados.
Os LLMs tornam essa análise mais rápida e detalhada, permitindo que as empresas criem conteúdos mais estratégicos e relevantes para seu público.
Como usar LLMs para pesquisa competitiva
1. Analisar concorrentes para obter insights sobre o público
LLMs podem examinar o conteúdo dos concorrentes e identificar padrões importantes, como tom de voz, temas abordados e principais dores do público.
Além disso, a análise de avaliações de clientes revela pontos fracos dos concorrentes, abrindo espaço para diferenciação.
2. Descobrir o que o público discute online
Fóruns como Reddit são fontes valiosas de informações sobre dúvidas e interesses do público. LLMs podem mapear os subreddits mais relevantes e identificar os tópicos mais discutidos.
Isso possibilita a criação de conteúdos alinhados às necessidades da audiência.
3. Monitorar tendências e identificar oportunidades
LLMs podem rastrear notícias e tópicos populares no Google Discover para destacar oportunidades de conteúdo.
Essa análise é útil tanto para mercados dinâmicos, onde novidades surgem rapidamente, quanto para nichos estáveis, onde padrões sazonais são mais previsíveis.
4. Auditar e categorizar conteúdos já publicados
Antes de criar novos materiais, é importante entender quais temas já foram abordados e como eles estão performando.
LLMs podem organizar e classificar conteúdos automaticamente, permitindo uma visão clara dos principais temas explorados e da necessidade de atualizações.
5. Comparar conteúdos e encontrar lacunas
Ao comparar sua produção de conteúdo com a dos concorrentes, os LLMs identificam temas pouco explorados.
Isso ajuda a priorizar conteúdos estratégicos com maior potencial de impacto, otimizando os esforços de produção.
6. Identificar padrões em conteúdos de alto desempenho
Além de revelar temas inexplorados, os LLMs podem analisar conteúdos bem-sucedidos e identificar fatores comuns, como:
- Formatos mais eficazes (guias, listas, estudos de caso).
- Estruturas de títulos que geram mais cliques.
- Estilos de escrita que aumentam o engajamento.
A análise de lacunas de conteúdo com LLMs permite um planejamento mais eficiente e baseado em dados. Com insights detalhados, as empresas podem otimizar sua produção e criar conteúdos mais estratégicos.
O artigo “How To Use LLMs for Competitive Research and Gap Analysis”, da Moz, traz esse passo a passo de forma ainda mais detalhada. Vale a leitura.
