Medir a visibilidade de marca nas respostas de IA exige novas métricas

Atualizado em 19 de setembro de 2025
por Dionei Serino.

Na busca tradicional, faz sentido falar em ranking, volume e posição. Na busca com inteligência artificial, nada disso funciona. O que importa é como a marca aparece nas respostas de forma agregada e comparativa em relação aos concorrentes.

  • A busca com IA não tem resultados fixos como no Google
  • Não é possível medir posições ou volumes de forma direta
  • O foco deve ser em visibilidade agregada ao longo do tempo
  • A mensuração mostra como a marca é descrita e comparada

As buscas feitas por inteligência artificial funcionam de maneira diferente das buscas no Google. Enquanto no SEO tradicional é possível acompanhar posições estáveis e volumes de palavras-chave, na IA não há ranking fixo nem dados públicos sobre o que as pessoas estão perguntando em grande escala. Essa diferença muda completamente a forma de mensurar resultados.

Isso não significa que não exista forma de acompanhar o desempenho. O que muda é a lógica da análise. Em vez de observar a posição em uma lista de resultados, é necessário avaliar com que frequência a marca é mencionada em milhares de respostas e como ela aparece em relação aos concorrentes.

Esse tipo de acompanhamento permite entender a visibilidade agregada. Assim como em pesquisas de opinião, uma resposta isolada pode variar bastante, mas ao observar um grande volume de respostas em conjunto, surgem padrões que mostram se a marca está crescendo ou perdendo espaço.

Outro aspecto importante é a comparação entre marcas dentro de um mesmo tema. Quando uma marca aparece em metade das respostas e outra em quase todas, o sinal de liderança é claro. Mesmo que os números absolutos oscilem, a direção da tendência é o que importa.

Também vale observar como a marca é descrita nas respostas. Os adjetivos e enquadramentos usados pela IA revelam pistas sobre o posicionamento percebido pelo mercado. Essa leitura ajuda a identificar pontos fortes e ajustes necessários na comunicação.

Mensurar IA, portanto, não é replicar métricas de SEO. É usar indicadores que mostram direção e movimento ao longo do tempo em vez de posições fixas. O valor está em enxergar tendências de visibilidade e competitividade em um cenário em constante mudança.

Para saber mais, acesse o artigo “You Can’t Track AI Like Traditional Search”, da Ahrefs.

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Dionei Serino
Head de Marketing na Web Estratégica. Formado em design gráfico com especialização em marketing digital. Em 10 anos de carreira, possui passagens pela indústria e pelo mercado SaaS, sempre atuando no marketing B2B.