O tráfego de referência vindo de modelos de linguagem (LLM) caiu 42,6% desde julho de 2025, mesmo após alta expressiva no início do ano. A redução de citações e mudanças técnicas nos LLMs mudam o cenário para quem depende de visibilidade orgânica.
- Tráfego de referência de LLM recuou 42,6% desde julho de 2025.
- Menções e citações em LLMs seguem em queda, afetando grandes sites.
- Visibilidade passa a ser o principal indicador de sucesso em IA.
- Modelos como ChatGPT citam menos fontes externas após atualizações.
O tráfego de referência gerado por modelos de linguagem, como ChatGPT e Claude, apresentou crescimento acelerado até julho de 2025, mas desde então registra queda acentuada. O recuo de 42,6% no período reflete mudanças técnicas, como a introdução do router no ChatGPT 5, que passou a favorecer modelos menos propensos a citar fontes externas, reduzindo o volume de cliques enviados para sites.
Esses dados são do mercado externo, mas estão em linha com o que identificamos no mercado nacional. No estudo sobre o impacto da IA nos sites brasileiros, o time de especialistas da Web Estratégica já identificou sinais de estabilização ou queda no tráfego vindo de IA nos últimos meses.
A projeção de que LLMs poderiam responder por metade do tráfego orgânico até 2027 foi descartada. A taxa de crescimento mensal, que era de 25,1% em 2024, caiu para 10,4% em novembro de 2025. Apesar de a participação dos LLMs no tráfego orgânico ter subido de 0,14% para 1,10% em um ano, a queda nas citações limita o impacto prático para marcas.
A concentração de referências em poucos domínios, como Reddit e Wikipedia, e a queda nas menções a sites externos, que recuaram um terço em outubro, reforçam a mudança de cenário. O aumento de acessos aos próprios LLMs não se converte em mais tráfego para terceiros, pois a maioria das interações ocorre sem cliques.
Estudos recentes mostram que quase 100% das buscas em modo IA não geram cliques, exceto em tarefas de compra. O comportamento do usuário nesses ambientes se assemelha ao consumo passivo de conteúdo, tornando a visibilidade (e não o tráfego) o ativo central para marcas.
O foco deve migrar para monitorar menções e citações em LLMs, priorizando a construção de autoridade e reconhecimento em canais onde os modelos buscam informações, como fóruns, avaliações e comunidades. O monitoramento de sazonalidade e de menções deve substituir a expectativa de crescimento de tráfego.
A tendência é de queda contínua nos cliques, à medida que recursos como AI Overviews e respostas diretas ganham espaço. O risco é insistir em métricas tradicionais e perder relevância em ambientes onde a visibilidade é o novo parâmetro de sucesso.
Como limitação, ainda há incerteza sobre o ritmo de evolução dos modelos e possíveis ajustes futuros nos algoritmos de citação. A recomendação é diversificar canais de presença digital e acompanhar de perto as métricas de visibilidade.
Para se aprofundar mais no assunto, acesse o artigo “LLM Traffic Is Shrinking“, publicado no site Search Engine Journal.
