O query fan-out é um processo usado por sistemas de busca com IA que divide uma pergunta em várias partes menores, procura cada uma individualmente e reúne tudo isso em uma única resposta.
- O query fan-out permite que a IA crie respostas mais completas.
- Essa abordagem reduz a dependência de outras fontes.
- Empresas que adaptam seu conteúdo para esse formato aumentam as chances de serem citadas nas respostas de IA.
O conceito de query fan-out ganhou destaque com o Google AI Mode, apresentado no Google I/O 2025. Ao detectar que uma pergunta exige raciocínio avançado, o sistema aciona um modelo especializado para quebrar a consulta em subtemas. Isso pode significar transformar “Qual o melhor notebook para design gráfico em 2025?” em pesquisas separadas sobre desempenho, preço, marcas, softwares compatíveis e tendências de hardware.
Esse método difere das buscas tradicionais, que procuram a melhor correspondência exata. O query fan-out vai além, explorando variações e interpretações implícitas da pergunta. Assim, consegue oferecer respostas robustas, mesmo quando nenhuma fonte isolada possui todas as informações.
Em vez de focar apenas em palavras-chave, é necessário criar clusters de tópicos, um conteúdo central cobrindo a visão geral e páginas satélite aprofundando subtemas. Isso aumenta as chances de aparecer como referência em diferentes partes de uma resposta gerada por IA.
Outro ponto é escrever para NLP (processamento de linguagem natural). Isso envolve criar textos claros, estruturados com subtítulos descritivos, listas e tabelas, além de fornecer definições diretas para conceitos relevantes. Esse formato ajuda a IA a identificar e extrair trechos completos para compor suas respostas.
O uso de schema markup também se torna um diferencial. Marcar informações como nome de produto, preço, disponibilidade ou autor facilita a compreensão do algoritmo e pode transformar um conteúdo em citação com link dentro da resposta da IA.
Empresas que já aplicam esses princípios são mais propensas a aumentar sua visibilidade em buscas de IA. Elas criam conteúdos amplos, bem organizados e interligados, cobrindo diferentes estágios da jornada do cliente e múltiplas intenções de busca.
Com a popularização das buscas com inteligência artificial, entender e considerar o query fan-out em sua estratégia de conteúdo pode aumentar presença e relevância no momento exato em que o consumidor recebe a informação.
Para se aprofundar no tema, acesse a matéria “What Is Query Fan-Out & Why Does It Matter?”, da Semrush.
