A Ahrefs analisou milhões de resultados para identificar o que realmente influencia o ranqueamento em AI Overviews do Google. O estudo revela impactos diretos no tráfego e aponta estratégias baseadas em dados para profissionais de SEO e marketing de conteúdo.
- AI Overviews reduzem o CTR em buscas afetadas em até 61%.
- 57,9% das buscas por perguntas exibem AI Overviews nos resultados.
- 76% das URLs citadas em AI Overviews já estão no top 10 orgânico.
- Autoridade de marca e menções em múltiplos canais aumentam as chances de citação.
- Conteúdo direto à intenção supera textos longos e genéricos.
O estudo da Ahrefs avaliou 146 milhões de SERPs e 1,9 milhão de citações em AI Overviews para mapear padrões de ranqueamento. O impacto no tráfego é expressivo, já que a presença de AI Overviews reduziu o clique em resultados tradicionais em média 34,5%, podendo chegar a 61% em casos extremos. Quando um resumo de IA aparece, apenas 8% dos usuários clicam em links tradicionais, contra 15% quando não há esse recurso.
A análise mostra que 99,9% das palavras-chave que ativam AI Overviews têm intenção informacional. Consultas em formato de pergunta ativam AI Overviews em 57,9% dos casos, e buscas com sete ou mais palavras em 46,4%. Perguntas do tipo “por quê” têm a maior taxa de ativação (59,8%), seguidas por perguntas de sim/não (57,4%) e definições (47,3%).
Para ser citado em AI Overviews, é fundamental já estar bem posicionado no ranking orgânico. Cerca de 76% das URLs citadas aparecem entre as 10 primeiras posições, com mediana na posição 2. Isso ocorre porque o sistema de IA utiliza o índice do buscador para selecionar fontes confiáveis.
A correlação entre o número de palavras do conteúdo e a citação em AI Overviews é praticamente nula. O que importa é responder à intenção da busca de forma direta e objetiva, evitando diluir o foco com informações irrelevantes. Páginas acima de 2.000 palavras têm retorno decrescente para citações em IA, enquanto a cobertura ideal gira em torno de 540 palavras.
Outro fator relevante é a presença em “fan-out queries”, subconsultas relacionadas que a IA gera para compor respostas completas. Páginas que ranqueiam para múltiplas dessas subconsultas têm 161% mais chances de serem citadas em AI Overviews. A correlação entre ranqueamento nessas queries e citação é alta (0,77).
A autoridade de marca é o principal fator de correlação com visibilidade em AI Overviews. Menções em artigos, vídeos (especialmente no YouTube) e fóruns aumentam significativamente as chances de citação. YouTube é o domínio mais citado nesses resumos, e menções em listas do tipo “melhores” representam quase metade das citações.
Menções em páginas com muitos backlinks também elevam a probabilidade de aparecer em AI Overviews. A correlação entre estar em páginas altamente referenciadas e ser citado é de 0,70. Estratégias como guest posts, citação de especialistas e recursos em sites de alta autoridade são recomendadas.
O uso de dados estruturados (schema) ainda não tem comprovação direta de impacto, mas segue sendo uma boa prática. O Google afirma que o schema é essencial para visibilidade em buscas e contribui para o entendimento do conteúdo por sistemas de IA, especialmente via grounding e knowledge graphs.
Para profissionais de marketing, as recomendações práticas incluem priorizar conteúdos informacionais e perguntas, otimizar para intenção de busca, construir clusters de conteúdo, buscar menções de marca em múltiplos canais e garantir presença em páginas de alta autoridade.
O estudo conclui que ranquear em AI Overviews exige uma abordagem integrada de SEO tradicional, construção de marca e adaptação ao novo cenário de buscas assistidas por IA. Estratégias baseadas em dados e foco em autoridade de tópico são o caminho mais seguro para manter relevância e visibilidade.
Para se aprofundar mais no assunto, acesse o artigo “How to Rank in AI Overviews (Based on 146M SERPs & 1.9M Citations)“, publicado pela Ahrefs.
