O Google entrou numa nova fase de combate à raspagem de SERPs (páginas de resultado de busca) por causa dos agentes de IA — parte disso possivelmente motivada por redes de LLMs fazendo engenharia reversa dos resultados do Google. O rosto público dessa guerra continuam sendo as ferramentas de rastreamento de ranking (rank trackers), mas a batalha real pode estar em outro lugar.
A explosão do tráfego de agentes de IA
Segundo a Cloudflare, que monitora tráfego web em grande escala, o tráfego de agentes de IA cresceu 1.700% no último ano. A empresa escreveu: “No fim de 2024, a Cloudflare processava uma média de 63 milhões de requisições HTTP por segundo. Hoje, esse número quase dobrou, para 115 milhões, com picos acima de 150 milhões. No último ano, as requisições diárias de agentes de IA na nossa rede cresceram mais de 1.700%. Neste ano, pela primeira vez, mais da metade do tráfego da internet não veio de humanos.” Parte desse tráfego de agente é híbrida — agentes atuando em nome de pessoas reais —, o que significa que nem todo esse volume é descartável para os sites, algo que o próprio Google provavelmente já considerou ao desenhar sua resposta.
A busca com IA custa mais para o Google produzir
O problema para o Google é que esse volume de tráfego pode causar problemas de latência ao entregar resultados de busca — principalmente resultados gerados por IA, que são muito mais caros computacionalmente: cada pergunta do usuário gera múltiplas consultas associadas, além de etapas de raciocínio, antes de uma resposta sintetizada a partir de várias fontes. É por isso que o Google trabalha agressivamente para reduzir o custo por consulta do AI Mode conforme o uso escala. Sundar Pichai mencionou esse esforço mais de uma vez na teleconferência de resultados do segundo trimestre: “Ontem anunciamos novos modelos — Gemini 3.6 Flash e Gemini 3.5 Flash-Lite — que são eficientes e com bom custo-benefício. Estamos vendo muita demanda pela nossa série Gemini Flash, porque ela acerta o equilíbrio entre performance e custo. Conforme atendemos mais dessas consultas, continuamos gerando eficiência. Graças a otimizações de engenharia e de hardware, neste trimestre reduzimos o custo das respostas do AI Mode ao nível mais baixo desde o lançamento, mesmo trazendo capacidades de IA mais avançadas.” O custo alto por consulta de busca com IA é um problema real — e pode ter levado o Google a adotar uma postura mais adversarial contra o rastreamento automatizado de ranking, como parte da conta de custo por consulta.
Redes de conteúdo adversarial gerado por IA
O Google publicou múltiplos artigos de pesquisa sobre conteúdo gerado por IA, sugerindo que atacantes ajustam seu conteúdo em resposta às reações do Google para tentar destravar rankings — e rastrear os resultados de busca do Google é essencial para esse jogo. Os artigos não mencionam explicitamente “destilação” (o processo de fazer engenharia reversa de um modelo a partir das suas saídas), mas os detalhes sugerem que é exatamente isso que o Google está combatendo. O texto-fonte cita, sem link direto disponível, dois outros artigos sobre o tema: um sobre um novo detector de spam de IA do Google chamado SAFE, e outro sobre o Scalable Cluster Termination System (S-CTS) do Google.
Profissionais de SEO já sentem o efeito no rastreamento de ranking
Ryan Jones, desenvolvedor do serviço SERPrecon, escreveu: “estamos chegando a um ponto em que ninguém mais vai ter rastreamento de ranking, por causa da quantidade absurda de raspagem por IA acontecendo.” E, respondendo a uma sugestão bem-humorada de usar IA para raspar os próprios resultados de busca: “é por isso que os rank trackers estão falhando. O Google está bloqueando todos os rastreadores de IA E a própria IA… e os rank trackers estão sendo pegos no meio.”
O que fica em aberto
O texto-fonte levanta duas questões sem resposta: se o combate do Google à raspagem agressiva por IA vai tornar o rastreamento de ranking insustentável, em algum momento; e o quanto das ações adversariais do Google é, na verdade, uma tentativa de impedir a engenharia reversa dos seus próprios resultados — um dado relevante, já que rank trackers também distorcem o volume real de busca por palavra-chave, um problema que antecede a era dos agentes de IA, mas que parece estar crescendo numa escala muito maior agora.
Visão Estratégica da Web Estratégica
Não há como controlar diretamente a postura do Google contra raspagem de SERP — mas dá para se preparar para um cenário de dados de rastreamento de ranking menos confiáveis.
- Diagnostique o quanto a sua operação depende de rank trackers de terceiros para relatórios e decisões, e passe a cruzar esses dados com Search Console (impressões e cliques próprios) antes de agir sobre uma variação.
- Trate qualquer alerta de ferramenta de rastreamento de ranking com mais cautela daqui para frente — como já vimos na Guia 56 desta edição, distorções em rank trackers já foram relatadas durante a última atualização de spam.
- Acompanhe o tema: se o acesso a dados de ranking de terceiros ficar mais restrito, vale já estruturar relatórios baseados primariamente em dados próprios (GSC, GA4, citações em IA) em vez de depender de uma única fonte externa.
Entenda o novo cenário de rastreamento de ranking e avalie se os relatórios da sua marca dependem demais de dados de terceiros.
