A ciência por trás de como a IA lê e cita seu conteúdo foi revelada. Novos dados de 1,2 milhão de respostas do ChatGPT mostram que a IA age como um editor apressado, priorizando o início do texto e recompensando a clareza, a estrutura e a linguagem direta.
Direto ao Ponto:
- Padrão “ski ramp”: 44,2% de todas as citações da IA vêm dos primeiros 30% do conteúdo, com a atenção caindo progressivamente.
- Linguagem definitiva (ex: “é definido como”) tem quase o dobro de chances de ser citada em comparação com linguagem vaga.
- Formato de pergunta e resposta, usando títulos como perguntas diretas, dobra a probabilidade de um conteúdo ser usado como fonte.
- Riqueza de entidades (marcas, ferramentas, pessoas) aumenta a densidade da informação e a chance de citação, sendo preferida pela IA.
- A IA prefere um tom de “analista” (nem 100% fatual, nem 100% opinativo) e uma escrita de nível universitário, sem jargões excessivos.
Uma análise de 1,2 milhão de respostas do ChatGPT desmistifica como a inteligência artificial consome e cita conteúdo, revelando que a escrita otimizada para IA difere radicalmente do storytelling tradicional. O principal achado é o padrão “ski ramp”: 44,2% de todas as citações vêm dos primeiros 30% do texto, com a atenção caindo para 31,1% no meio e 24,7% no final. Isso prova que a IA, assim como um jornalista, busca as informações mais importantes (“Quem, O Quê, Onde”) logo no início.
O estudo também identificou cinco características de conteúdos “vencedores”. A linguagem definitiva e declarativa (ex: “Automação de demonstração é o processo de…”) é quase duas vezes mais provável de ser citada. O formato conversacional, que usa títulos (H2, H3) como perguntas diretas e as responde imediatamente, também dobra a chance de citação, pois a IA trata o título como o prompt do usuário.
A riqueza de entidades é outro fator decisivo. Textos citados com frequência possuem uma densidade de entidades (nomes de marcas, ferramentas, pessoas) de 20,6%, muito acima da média de 5-8% de textos comuns. A IA prefere esses “âncoras” por serem mais verificáveis e informativos. Além disso, o tom de voz ideal não é o puramente factual nem o totalmente opinativo, mas sim o de um “analista”, que combina fatos com insights, atingindo uma pontuação de subjetividade em torno de 0.47 (em uma escala de 0 a 1).
Apesar da preferência pelo início do artigo, a análise mostra que a IA não é preguiçosa, lendo os parágrafos em profundidade para encontrar a frase com maior “ganho de informação”. A complexidade da escrita também importa: textos de nível universitário (Flesch-Kincaid 16) são preferidos em detrimento de textos acadêmicos ou excessivamente complexos (19.1), pois estruturas mais simples facilitam a extração de fatos.
Esses dados mostram que a escrita para IA não é sobre “simplificar” o conteúdo, mas sobre estruturá-lo de forma jornalística, com a conclusão e os dados mais importantes apresentados no início. Essa abordagem, além de otimizar para os algoritmos, também atende às necessidades de leitores humanos com pouco tempo, que buscam insights rápidos e diretos.
Para se aprofundar mais no assunto, acesse o artigo “The Science Of How AI Pays Attention“, publicado no Search Engine Journal.
