A IA generativa chegou como uma promessa tentadora, mas as empresas começaram a identificar os riscos envolvidos em sua utilização. Antes de adotar essa tecnologia para criar conteúdos, é preciso conhecer os problemas envolvidos e qual seu potencial de impacto.
- Transparência virou obrigação para empresas que usam IA.
- Conteúdo gerado pode ter erros por causa de dados ruins.
- A IA precisa de manutenção constante para continuar útil.
- Falhas na IA podem prejudicar as reputações e causar prejuízos.
Empresas enfrentam cobranças crescentes de governos, clientes e funcionários para explicar como e quando aplicam a IA generativa em suas operações.
Essa pressão se tornou lei em diversos países, como na União Europeia. Lá, omitir o uso de IA ou deixar a tecnologia tomar decisões sem supervisão humana pode gerar penalidades sérias. Mesmo fora da legislação, esconder o uso da IA representa um risco direto à imagem da marca.
Um dos riscos mais críticos está na qualidade dos dados. A IA generativa aprende com grandes volumes de conteúdo. Se esse conteúdo contém erros, está desatualizado ou é enviesado, o material gerado também será.
O problema pode se agravar quando a empresa treina a IA com dados próprios que não seguem um padrão de qualidade. Nesse caso, em vez de agilidade, o resultado pode ser a ampliação de erros e desinformações.
Outro erro comum é acreditar que, uma vez implantada, a IA funcionará sozinha. Na prática, a tecnologia exige manutenção constante para manter sua relevância e precisão. A atualização regular dos dados e ajustes no modelo são fundamentais.
Sem esse cuidado, a IA pode começar a fornecer respostas imprecisas ou ultrapassadas. Isso ocorre quando o sistema se alimenta de informações antigas ou de conteúdo gerado por outras IAs, o que pode acelerar sua degradação.
Todos esses fatores impactam diretamente a reputação da empresa. Um conteúdo gerado com erros graves, preconceitos ou informações enganosas pode afastar clientes, gerar críticas públicas e até processos judiciais.
A IA generativa é uma ótima ferramenta, mas precisa ser usada com responsabilidade. Ignorar seus riscos pode transformar inovação em crise.
Para quem quiser se aprofundar no tema, vale conferir a matéria completa no site da Content Science Review: 3 Risky Blindspots Companies Face When Deploying Gen AI.
