O Google atualizou, em 1º de outubro, sua orientação para sites que usam IA generativa, acrescentando um alerta sobre alucinações e a recomendação explícita de checar manualmente os fatos antes de publicar — e a revisão agora cobre também títulos, meta descriptions, dados estruturados e texto alternativo de imagem.
O que o Google acrescentou
O novo trecho entra na seção “Foco em precisão, qualidade e relevância” da página de orientação, logo após a linha de abertura da seção. Na comparação com a versão de 10 de dezembro de 2025, três frases foram adicionadas:
“Lembre-se de que os modelos generativos não recuperam fatos, e sim preveem uma sequência provável de palavras com base nos dados de treinamento. Por isso, as saídas de IA generativa podem conter imprecisões (também chamadas de alucinações). É fundamental checar manualmente os fatos e revisar todo o conteúdo gerado por IA quanto à precisão e à confiabilidade antes de publicar.”
Na linha sobre metadados, o texto passou de “isso inclui metadados” para “essa revisão também se aplica a metadados” — mantendo a lista de elementos <title>, meta description, dados estruturados e textos alternativos de imagem, “que podem aparecer nos resultados de busca”.
Como chegamos até aqui
A página de changelog do Google, com data de 1º de outubro, diz que a orientação sobre conteúdo gerado por IA foi atualizada “com informações das diretrizes dos Avaliadores de Qualidade de Busca” — a única página listada naquela data. Representantes do Google já tinham recomendado checagem de fatos publicamente antes: Gary Illyes disse, num episódio do podcast Search Off the Record de abril de 2024, que a saída de IA generativa sempre precisa ser checada; em entrevista de agosto de 2025, ele afirmou que conteúdo de IA “deveria ser curado por humanos”, com alguém conferindo a precisão, segundo reportagem de Roger Montti.
O restante da página de orientação permanece igual à versão de dezembro de 2025: o texto ainda abre dizendo que IA generativa pode ajudar em pesquisa e em dar estrutura a conteúdo original, e o mesmo parágrafo alerta que usar ferramentas de IA para criar muitas páginas sem agregar valor ao usuário pode violar a política de abuso de conteúdo em escala do Google. A página também continua remetendo às seções 4.6.5 e 4.6.6 das diretrizes dos Avaliadores de Qualidade (abuso de conteúdo em escala e conteúdo com pouco esforço, originalidade ou valor agregado), reforçando que as avaliações desses avaliadores “não influenciam diretamente o ranqueamento”.
Por que isso importa
A versão anterior já pedia precisão, mas não trazia uma instrução explícita de checagem manual para saída de IA. A atualização de outubro acrescenta esse passo — e estende a checagem a metadados: um título gerado por IA agora entra na mesma revisão manual que o corpo do artigo, então um processo de revisão pensado só para o texto corrido deixa de cobrir parte do que a orientação já exige.
Visão Estratégica da Web Estratégica
A orientação do Google agora dá uma base textual própria para justificar, internamente, um processo de revisão mais rigoroso — vale usar isso a favor.
- Diagnostique se o seu fluxo de produção de conteúdo com apoio de IA já inclui checagem manual de título, meta description, dados estruturados e alt text — não só do corpo do texto — e ajuste o processo onde faltar.
- Cite a própria orientação do Google ao formalizar ou justificar uma política de revisão de conteúdo assistido por IA junto a clientes ou times internos.
- Mapeie seu conteúdo já publicado contra as seções 4.6.5 e 4.6.6 das diretrizes dos Avaliadores de Qualidade — abuso de conteúdo em escala e conteúdo de baixo esforço — para identificar páginas que precisam de revisão antes de uma auditoria externa encontrá-las primeiro.
Conheça a metodologia da Web Estratégica para estruturar um processo de revisão de conteúdo assistido por IA que cubra texto e metadados.
