As IAs generativas mudaram a forma como as pessoas encontram informação. Mas junto com a praticidade, veio um problema: as alucinações.
- LLMs geram afirmações falsas com confiança.
- Elas não citam fontes de forma confiável.
- A mídia ainda fala pouco sobre essas limitações.
Entender o que são as “alucinações” das IAs ajuda a usar essas ferramentas com mais consciência. A alucinação, nesse contexto, é quando um modelo de linguagem inventa informações e apresenta como se fossem verdadeiras. Isso acontece porque esses modelos não têm conhecimento real, apenas preveem palavras com base em padrões de texto.
Barry Adams, especialista em SEO editorial e cofundador do News & Editorial SEO Summit, explica isso com clareza. Para ele, as LLMs não têm inteligência de verdade. Elas geram respostas com segurança, mesmo quando estão erradas.
Esse comportamento se torna ainda mais preocupante quando aplicado nos resultados de busca do Google. Com os novos resumos gerados por IA, a plataforma entrega informações que muitas vezes não têm base em fontes confiáveis. Mesmo quando há tentativas de citar referências, os modelos misturam fatos com invenções, o que compromete a credibilidade.
O público tem preferido respostas rápidas, ainda que imprecisas, do que a busca pela verdade. Isso reforça bolhas de desinformação e lembra o que já aconteceu nas redes sociais, onde o conforto das crenças pessoais costuma pesar mais que a verificação dos fatos.
Muitos veículos evitam críticas ao Google com receio de perder tráfego. Boa parte dos jornalistas ainda não compreende a fundo como essas tecnologias funcionam, o que dificulta uma cobertura mais crítica e informada.
Diante disso, confiar cegamente em respostas geradas por IA é um risco. Essas ferramentas podem ajudar, mas não substituem o pensamento crítico nem o conteúdo de qualidade.
Para quem quiser se aprofundar, a entrevista completa com Barry Adams está disponível no site do Search Engine Journal: “The Truth About LLM Hallucinations With Barry Adams”.
